Онлайн-курсы по аналитике
Сравните курсы аналитики данных, BI, Data Science и системного анализа по программе, сроку и стоимости обучения.
Как выбрать программу
Программы для старта и развития в аналитике: работа с данными, визуализация, продуктовые метрики, SQL, BI и машинное обучение.
Для первой профессии важна последовательная программа с базовой статистикой, SQL и проектами. Для развития в профессии смотрите на специализацию, инструменты и сложность практических кейсов.
18актуальных программ в направлении
Курсы направления
Аналитик данных
Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упо…
Аналитик: с нуля до трудоустройства
На курсе вы с нуля начнете карьеру в аналитике данных, изучите SQL, Python и BI-инструменты, соберете реальные проекты в портфолио Параллельное трудоустройство: ищем работу пока вы учитесь
Data-Scientist
Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
Специалист AI Data Science
На курсе вы освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
Data Scientist
Освойте самую востребованную специальность 2023 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь стро…
Аналитик
Научитесь анализировать IT-продукты: от сайтов до мобильных приложений. Сможете работать с базами данных, применять Python и SQL, а также искать закономерности и точки роста. Более 120 практических заданий помогут освоить профессию с нул…
Системный аналитик
На курсе вы с нуля начнете карьеру в аналитике данных, выучите SQL, Python и BI-инструменты, соберете реальные проекты в портфолио Параллельное трудоустройство: ищем работу пока вы учитесь
Аналитика для руководителей
Курс подойдет как для тех, кто начинает изучать сферу с нуля, так и для действующих специалистов. Во время учебы вы научитесь анализировать большие объемы данных, использовать data driven подход, на продвинутом уровне работать с Google A…
Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
Овладеете инструментами анализа данных. Научитесь проводить исследования пользователей и освоите продуктовый подход.
Python, BI и BigData
Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцеев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до…
Аналитика на Python c 0
Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты…
Навык A/B-тестирования
Разберёмся, потренируем навыки работы и изучим нюансы работы с одним из самых частотных аналитических инструментов для продакта — проведением и обсчётом результатов A/B-тестирования продукта.
SQL с 0 для анализа данных
Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.
Аналитика с 0: быстрый старт
Начните карьеру в аналитике данных за 2 месяца. Вы изучите основные навыки аналитика, научитесь использовать SQL и Excel на продвинутом уровне. Решите реальные кейсы и на практике отработаете новые знания.
Google Sheets и Exсel
Вы изучите основы работы в Google Sheets, на примере реальных рабочих кейсов научитесь визуализировать данные, строить сводные таблицы, работать с вычислительными, логическими и текстовыми функциями, массивами и прогнозированием.
Power BI, Tableau и визуализация данных
Освойте продвинутые навыки востребованного анаитика: визуализацию данных и работу с инструментами бизнес анализа. Вы научитесь работать во всех популярных программах и научитесь использовать системы аналитики. После курса вы получите все…
Unit-экономика и P&L
Научитесь анализировать финансовые показатели и искать точки роста с помощью Unit-экономики и P&L отчета. Сможете управлять бюджетами команды и компании, принимать решения на основе данных и применять подход Growth Hacking
Data Science: быстрый старт
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Ma…
Как выбрать курс по аналитике
Ориентируйтесь на задачи, которые хотите решать: отчётность и визуализация, продуктовые исследования, бизнес-процессы или модели машинного обучения. Набор инструментов для этих ролей различается.
Определите специализацию
Data-, продуктовая, системная и бизнес-аналитика требуют разных навыков и глубины программирования.
Проверьте стек
Для большинства программ важны SQL и таблицы; Python, BI и статистика нужны в зависимости от выбранной роли.
Ищите реальные данные
Сильная программа включает очистку данных, построение выводов и презентацию результата на практических кейсах.
Что проверить в программе
Не выбирайте курс только по списку инструментов — важно, какие задачи вы научитесь решать с их помощью.
- Есть ли практика с реальными наборами данных
- Какие инструменты изучаются и на каком уровне
- Войдут ли проекты в портфолио
- Нужны ли математика или программирование на старте
Частые вопросы
Нужна ли сильная математика?
Для базовой аналитики достаточно школьной математики. Более глубокая статистика нужна для Data Science и машинного обучения.
Обязательно ли знать Python?
Нет. Многие задачи начинаются с таблиц, SQL и BI. Python полезен для автоматизации и сложного анализа.
Что должно быть в портфолио?
Отчёты, дашборды и исследования, где понятны задача, ход анализа, выводы и рекомендации.
Какие профессии относятся к аналитике
Аналитики работают с разными типами задач: от подготовки отчётов и проверки гипотез до описания требований и построения прогнозных моделей. Для старта важнее выбрать тип задач, чем пытаться изучить все инструменты сразу.
Аналитик данных
Собирает и очищает данные, строит отчёты, находит закономерности и помогает принимать решения на основе цифр.
Системный аналитик
Переводит потребности бизнеса в требования к информационным системам и согласует работу заказчиков и разработки.
Data scientist
Использует статистику и машинное обучение для прогнозирования, классификации и автоматизации решений.
Что повышает ценность специалиста
На уровень оплаты сильнее всего влияют самостоятельность и способность связать расчёты с задачей бизнеса.
- Уверенное владение SQL и таблицами
- Понимание статистики и качества данных
- Навыки визуализации и понятной презентации выводов
- Проекты с реальными наборами данных